Вице-мэр Ракова: За два года ИИ помог врачам проанализировать более 5,6 млн лучевых исследований

Два года назад в Москве начали применять технологии искусственного интеллекта, которые помогли спасти тысячи жизней в период пандемии. За время работы точность определения признаков ковидной пневмонии достигла уже 94%, а скорость обработки КТ-снимков выросла на 70%. На сегодня искусственный интеллект помогает находить признаки заболеваний по 9 направлениям, а количество обработанных лучевых исследований уже превысило 5,6 миллиона. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова:

“Начало внедрения технологий искусственного интеллекта при оценке результатов компьютерной томографии и рентгеновских снимков практически совпало с началом распространения коронавируса в Москве. Поэтому в первую очередь мы использовали компьютерное зрение для диагностики пневмонии и определении степени поражения легких: на пике пандемии проводилось до 30 тысяч таких исследований в день, что помогло быстрее и точнее выявлять заболевание. При этом параллельно мы продолжали повышать эффективность работы сервисов: за два года скорость обработки нейросетями КТ-снимков увеличилась на 70%, а точность определения признаков ковидной пневмонии достигла уже 94% – то есть практически в 100% случаев рентгенолог подтверждает, что искусственный интеллект корректно выявил патологии на снимках. Также работаем над расширением спектра применения этих технологий: сейчас умные алгоритмы помогают находить признаки не только ковидной пневмонии, но и других заболеваний – в общей сложности по 9 направлениям. А количество обработанных искусственным интеллектом исследований уже превысило 5,6 миллиона”.

Сейчас инновационные технологии стали настоящими помощниками врачей. Сервисы искусственного интеллекта помогают находить на изображениях компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии и злокачественные опухоли молочной железы на маммографии.

“Искусственный интеллект помогает анализировать исследования более 100 московских поликлиник и больниц. Скорость работы умных сервисов с момента запуска значительно выросла: для КТ-снимков на 70%, маммографии – на 60%, рентген-изображений – на 30%. В этом году планируем запустить комплексные сервисы с элементами искусственного интеллекта, которые будут исследовать один КТ-снимок сразу на несколько патологий”, – добавила Анастасия Ракова.

Алгоритмы проводят специальные измерения, выделяют на снимке области возможных патологией, на которые врачу необходимо обратить пристальное внимание и сортируют исследования по срочности оказания медицинской помощи пациентам.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен совместно Комплексом социального развития Москвы и Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также поддержки отечественных разработчиков.

Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах – от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.

Материал взят с сайта

#koktebel.club #koktebel #news #Коктебель #koktebel_club #crimea #Феодосия #новости #Крым

Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.