Нейросети научились «читать мысли» человека
Так, согласно эксперименту, нейронная система может почти со стопроцентной точностью ретранслировать образы и предметы, о которых вы думаете прямо сейчас, или те, что вы видели в прошлом.
Японские исследователи из Киотского университета разработали нейросеть, способную воссоздавать цифры, буквы, предметы и образы животных, которые когда-то видел человек. Об этом сообщается в препринте научной работы, опубликованном на сайте bioRxiv.
[youtube https://www.youtube.com/watch?v=jsp1KaM-avU&w=560&h=315]
Согласно статье, для обучения нейросети учёные использовали данные мозговой активности добровольцев, которым были показаны 1200 изображений, каждое по пять раз. Данные работы мозга участников эксперимента считали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. На созданных парах «мозговая активность — изображение» и была обучена нейронная система.
Чтобы воссоздаваемые программой изображения были максимально похожи на оригинал, разработчики ввели дополнительную нейросеть — глубокая генеративная нейросеть (DGN).
В результате обучения, нейросети удалось воссоздать изображения букв, геометрических фигур и реалистичных предметов. Общее совпадение между фотографией исходного объекта и полученным изображением — 79,7% без глубокой генеративной нейросети и 76,1% с её использованием.
Несмотря на достигнутые результаты, исследователи намерены и дальше совершенствовать технологию. Так как пока лучшие результаты она показала при реконструировании простых форм и цифр, но не реальных объектов — вроде животных.
